陆东 1994. 12 博士研究生 讲师
联系方式：lud6688@ahpu.edu.cn
研究方向：长期从事锂离子电池安全管理，重点聚焦电池老化建模、状态估计与热失控预警等关键技术，相关研究与解决方案可广泛应用于新能源汽车、先进电化学储能系统及电动垂直起降飞行器（eVTOL）等场景。
教育背景：
2021.09 – 2025.12 山东大学 控制科学与工程学院 控制工程 工学博士学位
2018.09-2021.06 江苏大学 汽车工程研究院车辆工程工学硕士学位
2014.09-2018.06 江苏大学 汽车与交通工程学院 车辆工程 学士学位
工作经历：
2025.12- 至今 伟德国际victor1946 1946伟德国际源自英国 讲师
科研成果：
作为核心人员参与国家自然科学基金重大/重点项目6项，在IEEE Trans. Transp. Electrif.,Applied thermal engineering, Energy,IEEE Trans. Ind. Appl.等电气新能源领域主流期刊和会议发表论文十余篇，授权中国/美国发明专利5项，转化2项，获会议Best Presentation Reward 1项，参与制定国际（IEEE）标准1项。担任IEEE TIE, TTE, TIA和 Journal of energy storage等国际SCI期刊审稿人。
论文代表作如下：
[1]Lu D, Ren F, Li C, et al. An Interpretable Physics Constrained Deep Operator Network for Battery Internal Temperature Estimation with Limited Data[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025.（中科院1区，TOP期刊，影响因子: 8.3）
[2]Lu D, Cui N, Zhou J, et al. Hybrid cooling system with phase change material and liquid microchannels to prevent thermal runaway propagation within lithium-ion battery packs[J]. Applied Thermal Engineering, 2024, 247: 123118.（中科院2区，TOP期刊，影响因子: 6.9）
[3]Lu D, Cui N, Li C. A novel transfer learning framework combining attention mechanisms and random forest regression for State of health estimation of lithium-ion battery with different formulations[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2024, 60(4): 5726-5736.（中科院2区，影响因子: 4.5）
[4]Lu D, Cui N, Li C. Fusing Coupled Degradation Mechanisms with Machine Learning: A Multi-fidelity Framework for Lithium-ion Battery Lifespan Prediction[J]. Green Energy and Intelligent Transportation, 2025.（影响因子: 16.3）
[5]Ren F, Cui N, Lu D. Temperature prediction of lithium-ion battery based on adaptive GRU transfer learning framework considering thermal effects decomposition characteristics[J]. Energy, 2025, 322: 135504.（中科院1区，TOP，影响因子: 9.4）
[6]Lu D, Cui N, Li C. A multi-attention mechanisms based transfer learning framework for state of health estimation of lithium-ion battery[C]//2022 4th International Conference on Smart Power & Internet Energy Systems (SPIES). IEEE, 2022: 1874-1879.（EI，Best Presentation Reward）
其他：
中国汽车工程学会会员，中国自动化学会会员
